人脸识别问题宏观上分为两类:1. 人脸验证(又叫人脸比对)2. 人脸识别。
人脸验证做的是 1 比 1 的比对,即判断两张图片里的人是否为同一人。较常见的应用场景便是人脸解锁,终端设备(如手机)只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比,判断是否为同一人,即可完成身份验证。
人脸识别做的是 1 比 N 的比对,即判断系统当前见到的人,为事先见过的众多人中的哪一个。比如疑犯追1踪,小区门禁,会场签到,以及新零售概念里的客户识别。
人脸识别在智慧小区应用架构
通过在社区周界、开放通道口部署安装人脸识别布控系统,与辖区派出1所联动,将常出没于此辖区的有犯罪记录或嫌疑人员进行黑名单布控,一旦黑名单库内人员出现在布控区域,人脸识别报价,辖区派出1所报警平台将会预警提示,让民1警能在*1一时间采取相应措施;另外对于辖区流动人口管理这块,人脸识别报价,实现人脸识别实名制门禁管理,人脸识别,杜绝任何造假和替代登记。
综上所述,社区安防采用人脸识别技术,可以集常住人口、流动人口及黑名单人员于一体综合管理和防范,能提升整个智慧社区安全、便捷的居住环境。
人脸识别应用场景
门禁系统
在小区、学校、企业等场所可以通过人脸识别辨识进入者身份。安全等级较高的地点也可以使用人脸识别门禁,未登记人员访问将触发报警。
摄像监视系统
在例如银行、机场、体育场、商场、**级市场等公共场所对人群进行监视,以达到身份识别的目的。同时疑犯布控追1踪也是较为常见的应用场景。
VIP 客户管理
通过人脸检索技术,可以识别图像中的人的身份,从而给予足够的关注和重视,提升用户体验。