人脸验证
比如 FaceID 人脸解锁,iPhone 事先存了一张用户的照片(需要用户注册),人脸识别系统,这张照片变成了转换成了一连串特征数值(即特征空间里的一个点),湖北人脸识别,用户解锁时,手机只需要对比当前采集到的脸和事先注册的脸在特征空间里的几何距离,如果距离足够近,则判断为同一人,如果距离不够近,则解锁失败。距离阈值的设定,则是算法工程师通过大量实验得到的。
准确性高:人脸识别服务在多个国际公开竞赛中刷新纪录,人脸识别系统,人脸比对在 2017 年的LFW 测评准确度高达 99.80%,人脸识别系统,人脸检索在 MegaFace 竞赛 100 万规模中首1选识别率 83.29% 排名*1一,识别准确率业界领1先。
应用广泛国内*1一家在金融行业全量上线,已应用于众多银行、保险和**的开1户、密码修改、绑卡等场景,**核身数据,差错率低于百万分之一。
人脸识别
人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。